UPT PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS LAMAPPAPOLEONRO SOPPENG

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING DENGAN METODE REGRESI LINEAR UNTUK PREDIKSI GAJI KARYAWAN BERDASARKAN MASA KERJA PADA PT. NUSANTARA SURYA SAKTI CABANG SOPPENG
Penanda Bagikan

Art Original

IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING DENGAN METODE REGRESI LINEAR UNTUK PREDIKSI GAJI KARYAWAN BERDASARKAN MASA KERJA PADA PT. NUSANTARA SURYA SAKTI CABANG SOPPENG

DYLA AL FRIYANISAH - Nama Orang;

ermasalahan yang muncul di perusahaan PT Nusantara Surya Sakti Cabang Soppeng adalah masih banyak karyawan yang sudah lama bekerja namun tidak mendapatkan kenaikan gaji. Hal ini terjadi karena perusahaan tersebut belum memiliki model atau cara untuk menentukan atau memprediksi besaran gaji yang diterima karyawan berdasarkan pengalaman lama bekerja atau masa kerja. Untuk mengetahui besaran gaji yang diterima karyawan berdasarkan lama bekerja dapat diatasi dengan menggunakan penerapan teknologi sistem cerdas yaitu machine learning. Teknologi machine learning dapat bekerja dengan baik apabila menggunakan metode tertentu sesuai dengan kasus yang akan diselesaikan Pada kasus prediksi besaran gaji karyawan berdasarkan lama bekerja akan digunakan metode regresi linear sederhana. regresi linier sederhana adalah hubungan secara linear antara satu variabel independen (X) dengan variabel dependen (Y). Hasil implementasi Sistem machine learning dengan metode regresi linear untuk prediksi gaji karyawan berdasarkan masa k


Ketersediaan
#
Belum memasukkan lokasi Belum memasukkan lokasi
P00124S
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
SKRIPSI
No. Panggil
-
Penerbit
: ., 2024
Deskripsi Fisik
56 halaman
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
2024
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

UPT PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS LAMAPPAPOLEONRO SOPPENG
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?